郑州重点公办中专河南省工业学校文南学校专业

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数据分析与挖掘：学习各种数据分析和挖掘算法，包括统计学、机器学习、深度学习等，以从海量数据中发现有价值的信息和知识。
4. 大数据平台与应用：学习各种大数据平台和工具的使用，如Hadoop、Spark等，以及大数据在不同领域的应用，如金融、医疗、互联网等。

大数据时代来临，各行业数据规模呈TB级增长，拥有高价值数据源的企业在大数据产业链中占有至关重要的核心地位。
在实现大数据集中后，如何确保网络数据的完整性、可用性和保密性，不受到信息泄漏和非法篡改的安全威胁影响，已成为政府机构、事业单位信息化健康发展所要考虑的核心问题。
大数据安全的防护技术有：数据资产梳理（敏感数据、数据库等进行梳理）、数据库加密（核心数据存储加密）、数据库安全运维（防运维人员恶意和高危操作）、数据脱敏（敏感数据匿名化）、数据库漏扫（数据安全脆弱性检测）等。

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